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圖為葉青在介紹PET—CT動態成像原理。 |
“信噪比還是法成差一點，得調整一下參數。為精”算法研發負責人葉青緊盯著剛跑出來的準醫重建圖像，眉頭微蹙。標配
上海聯影醫療高級應用算法部，讓中屏幕上跳動著正電子發射斷層成像（PET）數據流，國算葉青正試圖從海量噪聲中算出更清晰的法成病灶軌跡。
1993年出生的為精葉青，是準醫部門的技術骨干。她專攻參數成像重建、標配動態運動校正等關鍵技術，讓中用一行行代碼，國算給國產高端醫療器械裝上“最強大腦”，法成不僅“看得見”，更“看得準、看得懂”。
與分子成像結緣，始于在清華大學工程物理系攻讀核醫學方向研究生。彼時，高端醫療掃描成像設備大多依賴進口，國際上一些最新的分子成像技術也亟待落地轉化。“以PET為例，當時大部分掃描成像都是靜態的，患者注射顯影劑，要等1個小時左右，等顯影劑‘跑遍’全身后，才開始分段掃描，再合成影像。”葉青說，“醫生看到的是一張張靜態的片子，不是實時成像的動態過程。”
2017年，全球首臺全景動態掃描PET—CT“探索者”亮相中國國際醫療器械博覽會。近2米軸向視野，一個床位完成從頭到腳全身掃描，將傳統20分鐘掃描時間縮短至30秒顯像。“太驚艷了！”葉青說，“一些老牌國際醫療器械企業當時認為長軸向PET研發難度太大，即便做出來也會因為價格高昂沒有市場。但中國團隊堅持攻關，把設備做出來了，而且拿下國際訂單，足以說明我們的自主創新能力和定力。”
2020年，博士畢業的葉青加入聯影，參與研制更先進的PET設備，難題隨即擺在面前：
傳統PET軸向視野僅20—30厘米，而“探索者”實現了近2米全身覆蓋，靈敏度提升40倍。這帶來了前所未有的數據洪流，傳統迭代重建算法算得慢、噪聲大，難以滿足臨床實時性需求。“數據量是以前的幾十倍，要求掃描時，患者平躺著盡可能不要動，連大口喘氣都不行，否則出來的圖像就會失準。”葉青說，“但這很難做到，對患者來說也不夠友好，算法工程師要做的就是校正這些圖像。”
那段時間，葉青和團隊天天泡在數據里，嘗試了十幾種組織分割和配準模型。傳統算法獲取的是PET掃描時間內，放射性藥物在患者體內代謝速度的累積數據，根據數據建構圖像，具有一定延后效應；葉青則創新性地在圖像建構過程中，實時動態獲取放射性藥物的代謝速度數據。“就像拼拼圖，一邊拼圖一邊尋找匹配的下一塊，而不是等全部圖片都出來了再去拼。這樣的動態算法能兼顧圖像的清晰度和放射性藥物的安全使用劑量。”
經過數月攻關，團隊成功開發出超清重建算法，圖像信噪比大幅提升。當首張全身動態代謝電影在屏幕上清晰呈現時，葉青長舒一口氣：“算法工程師的價值，就是讓物理探測器采集的每一個光子，都不被浪費。”
入職聯影醫療5年多來，葉青與專業醫生一起“讀過”無數的片子，每次看到被病魔“侵犯”的身體影像，她都會心疼。
“我們眼前從來不是冰冷的數據，而是一個個忍受病痛折磨的人，希望能研制出更精準、更先進的設備，幫患者們更快發現微小病灶、更準確地區分腫瘤良惡性。”葉青說。
如今，葉青參與研制的PET設備成為醫學界的主流機型，除了應用于國內三甲醫院，還進入了過去被外國企業壟斷的歐美市場。她還受邀在國際頂級學會上做學術報告，分享PET研發心得。
談及未來，葉青的目光投向了分子影像診斷與靶向治療一體化。
“腫瘤治療最好能實現診療一體化，在掃描的同時也能做放療方案規劃和放療效果監測，減少患者被放射性設備掃描的次數。新一代分子影像設備不僅要‘看得準’，更要‘治得準’。”在葉青看來，為高端醫療器械做“柔性大腦”，是將冰冷的探測器數據轉化為有溫度的臨床洞察。“我們這代人，有幸站在國產高端醫療器械崛起的風口。我的夢想很簡單，讓中國醫生用上世界領先的智能診斷工具，讓‘中國算法’成為精準醫療的標配。”
在上海嘉定“聯影小鎮”，高端醫療裝備生產研發基地二期正拔地而起，在這片創新熱土上，無數像葉青一樣的年輕人，正執筆描繪我國高端醫療器械自主創新的藍圖。
《人民日報》（2026年05月04日02版）
姜鵬
伊能靜
鄧一君
